覆盖小学至高中全学段，融合"知识·技能·思维·价值观"四维素养，以"认知→应用→创新"三阶进阶路径，培养面向智能时代的核心素养
以认知规律为基础，构建"认知→应用→创新"三阶进阶路径，贯穿四大内容模块
遵循学生认知发展规律，从感性体验到理性认知再到创新实践，逐步深化AI素养
四大模块横向贯穿所有学段，纵向螺旋上升，形成完整的知识技能体系
理解AI基本概念、技术原理与发展历程
掌握AI工具操作、编程实践与项目开发
培养计算思维、工程思维与批判性思维
树立科技向善理念、安全意识与社会责任
点击标签切换查看不同学段的课程模块与课时安排
以体验与兴趣培养为核心，通过游戏化交互感知AI技术，建立技术认知雏形
以动画和故事形式，带孩子了解人工智能是什么，建立对AI的初步认知
在教师引导下安全体验AIGC工具，感受AI创作的乐趣，培养创意表达
通过实物机器人交互体验，了解智能机器人的基本功能与工作方式
以情境故事和角色扮演方式，培养安全意识与良好的数字习惯
从体验走向理解，通过可视化编程与简单数据处理，建立计算思维基础
深入理解AI核心技术原理，从"是什么"走向"怎么做到"
学习精准Prompt设计，运用AIGC工具完成创意项目，理解生成原理
通过Scratch编程控制虚拟/实体机器人，理解"感知-决策-执行"闭环
从认知走向思辨，理解AI技术的双面性，建立数字身份与安全防护意识
掌握技术原理，通过项目式学习解决实际问题，发展工程思维与批判意识
系统学习机器学习核心概念，理解数据、算法与模型的关系
深入理解大语言模型原理，掌握AIGC工具的高级应用与API调用
从虚拟仿真到实体控制，理解智能系统的"感知-决策-执行"闭环
深化伦理认知，理解AI技术自主创新战略意义，辨析生成式AI风险
构建系统思维，开发跨学科融合的综合性AI解决方案，践行社会责任
深入算法原理，从数学基础到模型优化，具备独立构建AI模型的能力
从使用者到开发者，掌握大模型微调、Agent开发与多模态应用全链路
探索具身智能前沿，开发跨学科融合的智能系统解决方案
从国家战略视角审视AI技术主权，在复杂伦理情境中平衡创新与风险
适配不同认知水平的学生，从"会用"到"理解"再到"创造"，渐进式深化AI学习
将AI视为工具直接使用，关注"能做什么"而不深究原理
小学低年级为主打开"盒子"一角，理解关键原理与流程，能调参与修改
小学高年级-初中完全理解算法原理，能从零构建、训练与优化AI模型
高中为主完整课程清单，总课时156课时，覆盖4个学段、4大模块、23个项目实践
| 学段 | 模块 | 核心课程 | 课时 | 实践模式 | 项目数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 🌱 小学低年级 1-3年级 |
AI原理基础 | AI趣味科普、发展简史、语音/图像识别体验、AI与人类异同 | 8 | 黑盒 | 1 |
| 生成式AI | AI对话体验、AI绘画、AI讲故事、AI音乐、AI画展 | 8 | 黑盒 | 1 | |
| 机器人 | 机器人认知、互动体验、传感器初探、积木编程、智能宠物搭建 | 8 | 黑盒 | 1 | |
| 安全伦理 | 隐私保护、AI局限性、辨别AI内容、数字公民守则、AI与自然 | 8 | 黑盒 | 1 | |
| 小计 | 32课时 / 4项目 | ||||
| 🌿 小学高年级 4-6年级 |
AI原理基础 | 数据与学习、决策树、图像分类原理、动物分类器训练 | 10 | 黑→灰 | 1 |
| 生成式AI | Prompt设计、AI绘本创作、AI写作、AI翻译、大模型原理 | 8 | 黑盒 | 2 | |
| 机器人 | Scratch编程、传感器原理、智慧救援、智能温室、运动计时 | 10 | 黑→灰 | 3 | |
| 安全伦理 | 数据足迹、深度伪造、AI偏见、版权问题、AI攻防、班级公约 | 8 | 黑盒 | 1 | |
| 小计 | 36课时 / 7项目 | ||||
| 🚀 初中 7-9年级 |
AI原理基础 | 机器学习概述、数据预处理、特征工程、Python编程、神经网络、MNIST | 12 | 灰盒 | 1 |
| 生成式AI | LLM原理、Prompt工程、多模态AI、AI智能体、RAG入门 | 10 | 灰盒 | 1 | |
| 机器人 | OpenCV图像处理、语音技术、智能小车、人脸识别、智慧校园 | 10 | 灰盒 | 3 | |
| 安全伦理 | AI伦理框架、算法歧视、虚假信息、AI与就业、中国AI战略 | 8 | 黑→灰 | 1 | |
| 小计 | 40课时 / 6项目 | ||||
| 🏆 高中 10-12年级 |
AI原理基础 | 数学基础、深度学习架构、PyTorch实践、模型优化、迁移学习 | 14 | 白盒 | 1 |
| 生成式AI | Transformer解析、大模型微调、RAG开发、Agent开发、扩散模型 | 12 | 白盒 | 1 | |
| 机器人 | 强化学习、YOLO目标检测、NLP实践、多模态融合、具身智能 | 12 | 白盒 | 2 | |
| 安全伦理 | AI治理、安全攻防、隐私技术、国防安全、可持续发展 | 10 | 灰→白 | 1 | |
| 小计 | 48课时 / 5项目 | ||||
| 📊 总计 | 4学段 × 4模块 = 16个课程包 | 156课时 / 22项目 | |||
围绕"知识-技能-思维-价值观"四维素养，构建过程性评价与结果性评价相结合的评价机制
考查学生对AI基本概念、技术原理与发展历程的理解程度
评估学生AI工具操作、编程实践与项目开发的综合能力
关注计算思维、批判性思维发展及科技向善价值观的形成